Большая математическаяМастерская 2026,площадка СПб

(совместно с ФИТиП)

🟢 Официальный сайт БММ https://bmm.mca.nsu.ru

9-21 июля 2026 г состоялась Большая математическая мастерская 2026 (БММ-26).
На площадке в Санкт-Петербурге БММ-26 организована в Университете ИТМО при поддержке факультета ИТиП и Института математики.

В ходе мероприятия участники вместе с кураторами трудились над следующими проектами:

Математика и жизнь

(рук. потока Пётр Демченко)
1) Оптимизация построения каналов связи
(Python, моделирование, геометрия, методы оптимизации, оптика, типы данных)
https://vkvideo.ru/video-231334679_456239066

С каждым поколением беспроводной связи увеличивается не только количество диапазонов, но их частоты и физическая форма канала связи. Это приводит к усложнению систем связи и методов создания физического канала связи между узлами сети чтобы получить приемлемый уровень сигнала. В проекте вам предстоит смоделировать модель абстрактной сети связи и исследовать эффективность различных алгоритмов.

2) Разработка математической модели для увеличния точности показателей неинвазивного медицинского прибора
(Python, ML, Искусственные нейронные сети)
https://vkvideo.ru/video-231334679_456239062
Измерение параметров или количество различных веществ человека без проколов и забора биометериала (неинвазивно) является всегда актуальной, но сильно комплексной. На результат измерения влияет множество параметров, в том числе другие вещеста. И часто доработка неинвазивных методик на физическом уровне не позволяет полноценно увеличить чувствительность и селективность. В проекте вам предстоит Построить математические модели, на основе исскуственных нейронных сетей и машинного обучения, для вычисления концентрации некоторого веществаX в крови по сигналу устройства.

Анализ данных

(рук. потока Святослав Штумф)

3) Автоматизация медицинских процессов в крупной многопрофильной медицинской сети
(Большие данные, Базы данных, CRM)
https://vkvideo.ru/video-231334679_456239061
Ежедневно в учреждении создаётся множество отчётов, статистик, реестров, журналов и оперативных данных. Эти материалы поступают из разных отделений (приёмное отделение, стационар, поликлиника, диагностика, лаборатории, кадры, бухгалтерия и др.) и представлены в разнородных форматах - различаются справочники, кодировки, периодичность обновления и уровень детализации. В проекте будет разрабатываться система, которая объединяет все данные в единое хранилище, автоматически приводит их к общим стандартам, по запросу формирует любые сводки и протоколы и генерирует для врачей и медсестёр чек-листы с обязательными пунктами.

4) Исследование и разработка математических принципов создания визуальных маркеров для систем пространственного позиционирования
(Python, CV, Fiducial Markers)
https://vkvideo.ru/video-231334679_456239065

Для точного определения положения объекта в пространстве часто используются дорогостоящие сенсоры и системы захвата движения. Более доступным подходом является использование визуальных маркеров (специальных рисунков), которые распознаются обычной камерой. Однако эффективность таких систем критически зависит от структуры маркера. В проекте предстоит разработать метод создания визуальных маркеров для систем пространственного позиционирования.

5) Обобщение леммы Джонсона-Линденштраусса на псевдоевклидовы пространства
(гиперболическая геометрия, функциональный анализ, компьютерные науки)
https://vkvideo.ru/video-231334679_456239063

Лемма Джонсона-Линденштраусса позволяет отобразить конечный набор точек евклидова пространства в пространство меньшей размерности так, чтобы все попарные расстояния сохранились с заранее заданной относительной погрешностью. При этом требуемая размерность зависит от числа точек и допустимой величины искажения. Однако некоторые данные естественно описываются в псевдоевклидовом пространстве, где квадрат расстояния может быть положительным, отрицательным или нулевым, поэтому классическая лемма напрямую неприменима. Проект посвящён исследованию её обобщения на псевдоевклидовы пространства.

Цифровое градостроение

(рук. потока Юрий Ланбин)

6) Цифровой город
(Python, Анализ данных, Базы данных)

https://vkvideo.ru/video-231334679_456239067

Ускорение этапов градостроительного проектирования и пространственного анализа территорий является важной задачей. Процесс требует внимательного и точного выделения площадей, строгое соблюдение регламентов и нормативов. В следствии этого требуется выполнить множество этапов работы при разработки система автоматизации такой задачи.

В данном проекте вы разработайте систему ("движок") проверки соответствия плана и разметки Правилам Землепользования и Застройки.

Фундаментальные задачи

(рук. потока Анна Возианова)

7) Динамические системы и HSM-матрицы
(Python, Алгебра, динамические системы)
https://vkvideo.ru/video-231334679_456239060
Задачи качественной теории динамических систем и их численного моделирования находят широкое применение в физике, робототехнике и теории управления. Так, математический (и алгоритмический) методы анализа взаимных расстояний выбранных в исходном метрическом пространстве точек весьма важен для восстановления геометрических (и не только) характеристик таких систем по спектральным данным, а также для навигации беспилотных агентов и анализа устойчивости. Исследование динамических свойств матриц квадратов расстояний (HSM-матриц) открывает новые подходы к анализу траекторий в условиях, когда координаты объектов недоступны, а известен лишь их спектральный портрет во времени.

8) Спектральная асимптотика матриц расстояний для случайных слов в свободной группе F_2

(Алгебра, спектральная асимптотика, свободные группы)

https://vkvideo.ru/video-231334679_456239064

Свободная группа F₂ с двумя образующими снабжается словарной метрикой, а её граф Кэли является четырёхрегулярным деревом. Пусть m_R случайных приведённых слов равномерно выбираются из сферы радиуса R. По квадратам попарных расстояний между выбранными словами строится матрица расстояний. После её двойного центрирования получается симметричная матрица, спектр которой может содержать положительные, отрицательные и нулевые собственные значения. Проект посвящён исследованию того, как при R → ∞ ведут себя доли положительных и отрицательных собственных значений этой матрицы в зависимости от скорости роста m_R.