Поляк Марк Дмитриевич

Руководитель: Поляк Марк Дмитриевич, преподаватель практики в ИТМО; Data Team Lead, Lead Data Scientist в ООО Астера

Область научных интересов: компьютерное зрение, глубокие нейронные сети, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, синергетические подходы в управлении динамическими системами

Контакты: mdpoliak@itmo.ru, https://t.me/m_polyak

Тема исследования подбирается обучающемуся индивидуально

Здесь некоторые примеры возможных научных работ:

1. Исследование методов синергетической теории управления в задачах анализа динамики и устойчивости биологических и экологических систем.

2. Применение методов глубокого обучения для анализа и распознавания объектов в визуальных данных.

3. Применение больших языковых моделей и методов машинного обучения для решения прикладных задач в интеллектуальных системах.

1. Kostrygina E.G., Polyak M.D. Application of Synergetic Control to Lotka-Volterra Equations for Aquatic Ecosystem Management//Proceedings of the 28th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2025, 2025, pp. 93-96, 2025, Scopus, Web of Science

2. Shchukin A., Polyak M. An Investigation of Machine Learning Techniques for Object Classification in Sequential Astronomical Imagery//6th International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies, NeuroNT 2025, 2025, pp. 18-21, 2025, Scopus

3. Щукин А.А., Поляк М.Д. Интеллектуальные методы классификации динамических объектов в околоземном пространстве по данным оптических наблюдений // Пилотируемые полеты в космос -2025. - № 4(57). - С. 49-61, 2025, ВАК, РИНЦ